安安 · 求職中
以軟體
理解世界，以軟體
回應社會
我是歐東，紐約大學電腦工程碩士畢業，興趣是後端、infra 和 DevOps。熱衷於讓複雜的系統穩定運轉，讓高效的方法成為團隊的日常。於先前的實習中自動化 CI/CD，部署 microservices 到 AWS，也為十人開發團隊導入 GitFlow 與敏捷開發模式。
01 ／精選專案
02 ／工作經歷
/01A Day 共同創辦人以 SwiftData 和 SwiftUI 打造正式產品等級的 MVVM iOS App，涵蓋 7 個彼此相依的資料模型與 60 多個原始檔，背後由 Xcode Cloud CI/CD 和 700 多個 Swift Testing 單元與整合測試撐住。2025年5月 — 至今
/02紐約大學課程助教用 FastAPI 和 Docker Compose 建了一套 5 個微服務的 ML 安全防護實驗，並依正式環境標準審查 30 組團隊跑在 Chameleon Cloud 上的完整 MLOps 系統。2026年1月 — 5月
/03Micron Technology 資料科學實習生打造正式規模的 pipeline 與 Streamlit 應用分析晶圓廠派工資料（兩週 33GB），用 LightGBM-SHAP 做出可解釋的模型來精簡參數，另外開發 repo 文件工具，把 token 用量壓到十分之一、開發效率提升 3 倍。2025年7月 — 8月
/04CARITY AI 軟體開發工程師以 Docker 和 AWS ECS 建立 DevOps 流程，成本降低 40%。研究 Agentic RAG，問答場景的 token 效率提升 5 倍。2024年5月 — 8月
/05MoBagel 軟體工程師為台灣自來水公司打造全端物料管理系統，把預算與庫存作業自動化。主導導入 GitFlow 與敏捷開發，在團隊擴編 300% 的過程中把效率拉起來。2023年1月 — 7月
/06Mindtronic AI 軟體工程實習生用 Golang 和 PostgreSQL 開發後端伺服器，每週處理 48 萬筆以上資料。加上以 React 寫的儀表板功能，也做了即時的 ARM 裝置應用，用於車隊駕駛行為分析。2022年6月 — 9月
03 ／關於我
「在錯綜複雜的事物裡尋找脈絡，在龐大的系統中刻畫秩序。」
畢業於紐約大學電腦工程碩士，軟體經驗包含前後端、DevOps、MLOps、平台以及iOS開發。使用 Python、Go 和 Java，並熟悉 Docker、Terraform、AWS、PyTorch 和 MLflow 等工具。
在 NYU 的 MLOps 專題，我負責 MLOps 平台來微調並部署台語醫療諮詢 LLM，使用 Airflow 和 MLflow 等工具引入自動化 retraining pipeline，並設計 human-in-the-loop pipeline。在美光的實習，我設計了一款運用機器學習的 Fab 排程決策解釋系統與 pipeline，每兩週分析 33 GB 的製程 log，讓團隊能快速、可重現地做研究。在 CARITY AI，我把 microservice 容器化，接入 AWS ECS 並部署自動化 CI/CD，讓基礎設施成本降低 40%、部署時間縮短 70%。
在 MoBagel 的台水材料管理系統專案中，我除了開發軟體前後端，也導入敏捷開發與 GitFlow，讓團隊規模 3x 擴展時仍保持良好的管理架構。作品曾在第 13 屆 International Conference on Frontier Computing（東京）和 OpenHCI'25（台北）獲獎。